La médecine individualisée ou de précision révolutionne la pratique médicale du diagnostic au traitement. Le patient ‘’individualisé’’ devient un modèle : chaque traitement est prescrit en fonction de l’identité moléculaire et biologique de l’individu et chaque réponse au traitement vient enrichir les données sur la maladie et les voies thérapeutiques pour l’enrayer.
Une révolution de la connaissance et des moyens mis en œuvre pour soigner
La médecine de précision est un changement de concept qui s’appuie sur les progrès de la technologie dans de nombreux domaines, imagerie et traitement de l’image, biologie moléculaire et synthétique, robotique, modélisation de systèmes biophysiques et physiologiques, mathématiques, informatique… chaque domaine venant enrichir la compréhension et la vision des mécanismes biologiques en cause, depuis la recherche fondamentale et clinique à la thérapeutique.
C’est une réorganisation complète des parcours de soins qui se profile, depuis le diagnostic (biomarqueurs, imagerie, analyses) aux techniques opératoires 3D ou radiomiques, à la fabrication spécifique des traitements (composition, contrôle et suivi des lots, mode et suivi d’administration) au suivi du patient (IOT et téléconsultation) …
Autant de défis éthiques, sociétaux, médicaux, réglementaires qui seront abordés lors de la première édition du Symposium P2M (Pathway Precision Medicine) à Rouen.
La 1ère édition du symposium P2M (Pathway to Precision Medicine) à Rouen
Sous la présidence du Professeur Soumeya BEKRI, Chef du Département de Biochimie Métabolique de l’Equipe 4 de l’unité INSERM U1245 et du Professeur Pierre FRÉGER, Doyen de UFR Santé de Rouen, toutes ces perspectives seront évoquées à l’Université de Médecine et Pharmacie de Rouen, les 28 et 29 mars 2019.
Les plus grands spécialistes internationaux échangeront sur des thèmes tels que la biobanque, la médecine de laboratoire, les biomarqueurs, la découverte de médicaments et diagnostics associés, les omiques, l’imagerie médicale, la radiomique, les soins critiques, les maladies métaboliques héréditaires, la bioinformatique, la santé électronique, les enregistrements et les big data.
